高考十大“高薪热门”专业，不提前知道，会后悔一辈子！

按照《中国制造2025》我国，将在新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备等十大领域取得突破。而对这些行业的突破离不开相关人才的培养。


作为考生和家长怎么抓住机遇，把握机会赢得未来，在大学专业方面选择与之相对应，有广阔发展空间的专业呢？


帮你从我国院校最新开设的大学专业热度、焦点专业的院校类型，新开设的前20专业梯度划分等角度帮你全面认识最有潜力的专业，选择高薪的热门专业。


关于大学新开设专业热度（2018年十大高薪热门专业）：


大学在进行新专业开设申请前一般都会综合评价该专业内部条件，如院校师资、院校硬件环境、院校资金支持，和外部大环境，如专业对应行业的国家政策支持、发展现状、发展前景等。这也就从侧面反映了新开设专业的价值，与相应行业的发展空间，这也正是考生和家长选择专业重要的风向标。


新开设的专业排名前十名以数据科学与大数据技术为首，院校数目有250个（含重复计算的两所院校），这充分的说明了该专业目前的市场热度和未来的人才需求，随着我国新一代信息技术产业的发展，迫切的需要具备多种交叉学科的综合性人才。


2018年十大高薪热门专业排行榜：数据科学与大数据技术、金融工程、机器人工程、智能科学与技术、互联网金融、软件工程、审计学、机械电子工程、物联网工程、翻译(小语种，一带一路涉及的小语种建议优先考虑）。


开设相关专业的院校数目前十名统计。




挑选最适合你的专业


关于焦点专业的院校类型：


我们以数据科学与大数据技术专业为基础，对开设该专业的院校进行详细分析发现，虽然是专业相同、院校层次相同、院校所在区域位置相同，往往也会由于院校的类型、院校的师资、院校的资金投入不同，而致使院校的培养方向不同、院校学生就业环境也会有很大的差异。如同样是数据科学与大数据技术专业，在985、211院校与普通院校的培养差异巨大。普通院校开设专业进行培养时，往往需要面对考生数学或英语科目底子不够，而导致学不会的情况，从而影响专业水平与就业；高层次院校基本没有这种压力。开设数据科学与大数据技术的院校类别和所占数目。





院校层次、类型培养方式决定着考生的就业水平


关于新开设的前20专业梯度划分


仅仅分析新开设的前十专业，对于绝大多数考生来说是远远不足的；进一步扩大专业的范围可以让我们以更多的维度，从专业群的视角去认识专业、选择专业。


为了便于考生和家长参考，我们从多个角度将专业按照梯度划分，不同考生可以从中挑选意向专业，如考生的数学、物理、英语科目很好，就可以从中选择数据科学与大数据技术、机器人工程、智能科学与技术、软件工程、机械电子工程等专业选择排序；如果考生偏向财经、管理类专业就可以从金融工程、互联网金融、审计学、数据科学与大数据技术等专业选择。院校开设前20专业热度分析。





以专业群的大局观选择专业


专业选择点睛：


考生在进行专业选择时要结合自己文化课的优势、兴趣爱好等条件进行不同层次的院校选择，而不同层次、不同类型院校在开设相同专业时时有很大差异的，如中央财经大学、西南财经大学、江西财经大学的精算学考生选择就比较有优势，无论是在院校的师资、毕业后就业都能充分的发挥院校的优势，高薪是非常有保障的，而在普通院校尤其是院校层次较低院校，尽量避免这种选择。


总结：


我们从院校最新开设的大学专业热度、焦点专业的院校类型，新开设的前20专业梯度划分等角度全面认识最有潜力的专业，这些专业具备的典型特征就是需求量大、高薪。如果考生在选择专业时没有明确的喜好、方向时建议优先从以上专业进行选择。